前月(6月)稼働を元にした最高収益トップEAを徹底解析
皆様、こんにちは。シストレ.COM運営チームです。
ヘッジEAで、驚異的な成績を上げている商品をPICK UP紹介します!
このEAは、前月のヘッジランキングで堂々の1位を獲得し、その卓越したパフォーマンスと独自のトレード手法が注目されています。
本記事では、EAの概要や特徴の紹介や商品のフォワードテスト前月実績を紹介します。
成功を収めるための最強ツールとして、あなたのトレード戦略を一歩先へ進めましょう。
ヘッジ部門トップEA商品:Massive Engine EA
6月収益1位
Massive Engine EA
ヘッジ
EA概要
![Massive Engine EA](https://sys-tre.com/wp-content/uploads/2023/05/Massive-Engine-EA.png)
![Massive Engine EA](https://sys-tre.com/wp-content/uploads/2023/05/1.png)
出品ストア:LasVegas EA
両建てEAでリスクを最小化し、利益を最大化せよ!トレンドに強く、エントリータイミングも抜群。高度な設定とトレイリングストップ機能で個々の戦略に対応。安定性が高いメジャー通貨ペアで長期運用に最適!口座破綻への対策も万全。突然の価格変動もしっかり制御。自信の戦略で勝利を掴む
勝率
87%
バックテスト期間
2022年01月02日~2022年12月01日
通貨ペア
主要通貨ペア
取引タイプ
M15
最大DD
1.34%
最大ポジション数
複数ポジション
PF
4.34
マーチンゲール
あり
マジックナンバー
5345888
バックテスト
![](https://sys-tre.com/wp-content/uploads/2023/04/%E3%82%B9%E3%82%AF%E3%83%AA%E3%83%BC%E3%83%B3%E3%82%B7%E3%83%A7%E3%83%83%E3%83%88-2023-05-02-192823-600x652.png)
開発者の商品解説
Massive Engine EA
詳細情報
基本情報
推奨証拠金
100万円
目安月利
20%
推奨ブローカー
–
エントリー条件
値動きを利用したエントリーを行います。ピラミッティングを行い、ポジションを複数積み上げていきながら利益を伸ばします。
クローズ条件
トレイリングを用いてクローズを行います。含み損で−50万円を抱える場合もありますが、反対に含み益+50万も計測しています。(0.01lotフォワードテスト)
得意な相場
トレンド相場
苦手な相場
上下の大きいボラリティ/相場の勢いが弱いとき
稼働を見送るタイミング
重要な経済指標など
おすすめの運用方法
通貨毎のボラリティに合わせた設定を行ってください。ユロドルやドル円などの流動性が高い通貨ペアがおススメです。反対に、GOLDやGBPUSDなどでは大きい証拠金を使ってしまうので、運用の際は証拠金の余裕を持ってください。BTCでは非常に高い収益性が見込めます。(日利5%~30%)
2024年6月フォワードテストデータ
Massive Engine EA
2024年6月フォワードデータ
取引統計
累計収益
3202
合計ロット数
0.17
月間取引数
17
勝率
70.59%
プロフィットファクター
3.01
勝ちトレード数
12
負けトレード数
5
勝ちトレード累計収益
4795
負けトレード累計収益
-1593
平均保有時間
1150分
Buy/Sell分析
時間帯別エントリー
月間収益チャート
シストレ.COM運営コメント
【リアルタイム更新!】現在のフォワードテストデータ
総損益
1034450
1034450
総取引数
235
235
勝率
66.38% (156/235)
プロフィットファクター
2.83
2.83
平均保有時間
13671.32 分
13671.32 分
最大保有時間
92123 分
92123 分
期待値
4401
4401
月間平均取引回数
24.14
24.14
決済時間 | 取引タイプ | 始値 | 終値 | シンボル | 保有時間 | ロットサイズ | 損益 |
---|
BuyとSellの取引比率
BuyとSellの損益
Buy合計損益
750377 Buy(ロング): 39.57% (勝率67.74%)
750377 Buy(ロング): 39.57% (勝率67.74%)
Sell合計損益
284073 Sell(ショート): 60.43% (勝率: 65.49%)
284073 Sell(ショート): 60.43% (勝率: 65.49%)
このEAは安定しており、リスク管理も徹底されています。トレンドフォロー型で、適切なエントリーポイントを見つけるアルゴリズムが優れています。