Monte Carlo Simulator

เป็นวิธีที่สุ่มตัดสินผลแพ้ชนะของแต่ละครั้งตามอัตราชนะที่ตั้งไว้ แล้วทำซ้ำตามจำนวนครั้งที่กำหนด จากนั้นทำการจำลองแบบนี้ทั้งหมด 1,000 รอบ แม้อัตราชนะจะเท่ากัน จำนวนครั้งที่ชนะจริงก็ต่างกันทุกรอบ ค่ามัธยฐานและระดับล่างสุด 5% จะบอกว่าผลลัพธ์กระจายกว้างเพียงใด

ดูค่ามัธยฐาน ในการเทรดแบบทบต้น ค่าเฉลี่ยจะถูกดึงขึ้นด้วยผลลัพธ์ที่ดีมากซึ่งเกิดขึ้นน้อยครั้ง ทำให้ดูดีเกินกว่าที่มีโอกาสเกิดขึ้นจริง ค่ามัธยฐานซึ่งอยู่ตรงกลางของ 1,000 รอบจึงใกล้เคียงความรู้สึกจริงมากกว่า

คือผลลัพธ์ที่แย่เป็นอันดับที่ 50 จากทั้งหมด 1,000 รอบ ใช้เป็นเกณฑ์ว่าประมาณ 1 ใน 20 รอบจะแย่กว่านี้ เมื่อวางแผนเงินทุนจึงควรตรวจสอบว่ารับระดับนี้ไหวหรือไม่

หน้านี้กำหนดค่าเริ่มต้นของตัวสุ่มจากข้อมูลที่กรอก ดังนั้นถ้ากรอกเหมือนเดิมก็จะได้ผลเหมือนเดิมไม่ว่าจะเปิดกี่ครั้ง หากต้องการเห็นลำดับอื่น โปรดกด ดูด้วยชุดสุ่มอื่น และการเปลี่ยนค่าที่กรอกเพียงช่องเดียวก็ให้ลำดับใหม่เช่นกัน

ไม่ นี่เป็นการจำลองบนสมมติฐานว่าอัตราชนะและอัตราส่วนผลตอบแทนต่อความเสี่ยงคงที่ และผลแพ้ชนะแต่ละครั้งเป็นอิสระต่อกัน ในตลาดจริงการแพ้ติดต่อกันมักเกาะกลุ่ม และสภาพตลาดที่เปลี่ยนไปก็ทำให้อัตราชนะลดลงได้ ให้ถือเป็นเครื่องมือสำหรับดูช่วงการกระจายของผลลัพธ์เท่านั้น